现在的人脸识别都这么牛了？这得多高的性能呀
单位总人数约2W人，刚装的人脸识别，不是步行识别，而是骑行，人在匝道骑车通过，不到1S时间就能把人识别出来（应该还记录信息），而数据库是7、8年前的，CPU、存储系统的性能、速度、容错得多牛呀？匝道数不仅1个、上下班也不同时，但每个匝道的识别系统应该是独立动作的（存储了全部人员的信息）
这个问题不好深入讨论，懂得自然懂{:5_604:} 路口的人脸识别更加厉害，还能嫌疑追踪呢
关键点是算法升级了~简单说以前把1加1000次就得一个一个的加上去，现在会乘法了，自然就快捷了 国外有法的。。
看过有人分享的马路卡口监控，识别骑车的，如楼主所说根本不用拍车牌，仅仅人脸识别，马路上所有骑电瓶车摩托车的都能实时显示出登记照片和身份证号。 墨镜口罩头盔走起
实在不行还有冬天保暖头套，丝袜什么的{:6_655:} 去银行和人社局办业务，在自动机上，感觉也没多牛啊。人必须站在特定区域，还不能晃动，识别也没那么快。 企业的人脸识别感觉不好，我们这里也有，隐私安全不好保证 确切的说，骑行速度20公里通过也能即时识别 这个用dsp或者干脆用FPGA验证以后,直接搞出现成的专用芯片.速度很快的
中间使用了数字降噪算法,傅里叶变换等等.这些都是很成熟的算法.直接可以用.相关的识别算法要改一下. yw1973 发表于 2021-7-3 10:41 static/image/common/back.gif
去银行和人社局办业务，在自动机上，感觉也没多牛啊。人必须站在特定区域，还不能晃动，识别也没那么快。 ...
单位也就几千、几百、几万人的数据库识别比对，使用模糊算法也能达到基本正确，银行社保是与公安的全国数据库比对，要求更精准，速度相对会慢一点。
拓荒牛 发表于 2021-7-3 12:13
这个用dsp或者干脆用FPGA验证以后,直接搞出现成的专用芯片.速度很快的
中间使用了数字降噪算法,傅里叶变换 ...
卧槽，你是行家吧，那么多专业词 普及很快，手机上不少基于图像人脸识别解锁，苹果比Android多专用传感器。
数据七八年前录入不能做参考，主要是算法是什么时候做的，七八年前能做这样算不错，搁现在已经不算牛了。现在要是戴口罩还能有99%识别率才算牛。 双刃剑 这几天的新闻，小朋友被人遥控，用睡着了爸爸得脸刷脸支付了好几万，转完了就被拉黑，这会儿还在侦破呢 就像小区门禁，戴头盔进去都能识别 不知道，反正拍违章一拍一个准，几十米都行，抓偷自行车的，什么都看不清。 核心是用机器学习来训练人脸识别的准确率，这样的模型很多：cnn、mlp、LSTM等等，刚好我在跑机器学习模型~训练好的模型，使用的终端不需要很强大的硬件~